事實上，整個公務員工作制度確實很複雜，作用也比較大，改革只能以比較穩妥的方式進行，但仔細觀察，還有很多同質化的工作，或者說是比較單調的工作。我以前有個朋友在民營企業工作，月薪8000元左右，但一直找不到合作夥伴。這對父母也覺得兒子在民營企業的工作不穩定，於是決定花大價錢幫兒子進入國企。最後一項工作是讀取電表並記錄家庭的繳費情況。

顯然，如果這方面的電力系統升級，電表可以上網，朋友可能不用再背梯子查電表了，電費可以上微信、支付寶，這也意味著朋友失業了。還有交警貼罰單的工作，要知道很辛苦，特別是臨近農曆新年和寒風大的早晨，目的就是趕在車主逃逸之前貼好罰單，現在AI無人機已經成熟到可以發幾架飛機、繞幾圈、拍違停、自動給車主發快照，車主手機收到罰款信息後。罰款可以自動繳交，自然形成“無人”的罰款制度。這樣的罰款讓人費解，但卻在很大程度上減輕了司機的焦慮。

顯然，一些基本的公共崗位必然會成為AI取代的重災區，或者說這些單調的工作本來就不應該存在。此外，隨著相關技術、雲計算和大數據的發展，AI也有可能取代更複雜的工作，比如金融、審計，甚至法庭法官都可以被AI機器人取代。在公共服務系統中，有大量的“審核”工作，一些敏感崗位需要進行大量的盤查，判斷邏輯並不複雜，但數據量非常大。在公共服務系統中，有大量的“審核”工作，一些敏感崗位需要進行大量的盤查，判斷邏輯並不複雜，但數據量非常大。部分崗位會涉及父母的工作狀況、家庭狀況、地域優先順序等一系列參數，以及三代以內的直系血親和旁系血親。如果采用人工調查和審核，不僅准確率不高。這也非常耗時。比如，一次人工統計審核需要15名工作人員，需要3天時間逐一篩選，總共需要500個小時左右的工作量，而人工智能只需要5個小時，效率簡直是無與倫比的。顯然，這樣的比較不應該令人沮喪。畢竟，就簡單的計算、掃描和辨別而言，人類早已輸給了計算機。就像現代金融部門將不再培訓算盤操作一樣，未來，手工審計師、財務委員和數據統計員也將失去工作。

更令人印象深刻的是，許多國家的法律部門還積極引入AI機器人法官，他們可以更快、更准確、更詳細地理解法律條款，並能通過海量數據不斷地對案件進行“學習”，積累執法經驗，逐步提高判決的精准度。更重要的是，AI法官執法會更加嚴格，不會受到人類情感因素的幹擾，從而做出絕對公平公正的判決。更重要的是，他們不會因為權力或賄賂而做出非常惡劣的行為。事實上，AI機器人在中國早已出現在法庭上，堪稱先行者。